一つのAPIで、すべての主要エンジン
- 国別ターゲティング
- エンジン別のリアルタイム状態モニタリング
- 数万件をバッチで受付
- 非同期処理
- Webhookで送信
Solutions · Monitor毎日、AIの回答と
毎日、AIの回答と
ブランドの可視性を確認します
LLMのAPIではなく、仮想ブラウザが実ユーザーと同じ画面から回答を取ってきます。
そこからブランドの可視性と、どこを攻めるべきかをダッシュボードにまとめます。
主要AIエンジン10社を毎日収集
仮想ブラウザが人と同じ経路で各エンジンにアクセスし、プロンプトを実行します。
基準となるプロンプトセットへのAIの回答が、毎日そのまま記録されます。
人と同じ経路で
仮想ブラウザが実際のユーザーのように各エンジンにアクセスし、プロンプトを実行します。モデルのAPIが返す値ではなく、画面に実際に表示された回答です。
毎日、同じ条件で
同じプロンプトセットを毎日同じ条件で回し直します。数字が動いたとき、エンジンが変わったのか自社が変わったのかを見分けられます。
国と言語を分けて
同じ質問でも、言語と国の設定によって答えは変わります。市場ごとに分けて収集するので、国内の回答と海外の回答が混ざりません。
AIの回答を収集するスクレイピングエンジンを、
自社で作りました
LLMのAPIではなく、実ユーザーが見ているブラウザ環境から直接AIの回答を収集する
スクレイピングエンジンquerying.aiを自社構築しました。
LLMのAPIではなく、実際の消費者画面
ユーザーが実際に見る回答画面をそのまま収集し、構造化されたJSONで返します。
- 回答本文
- 出典
- クエリファンアウト
- ショッピングカード
コストは下げ、データはより豊かに
ベンダーに縛られない自社運用なので、単価の引き上げやポリシー変更のリスクから自由です。
85%LLM API比での収集コスト削減率（最大）
多くのGEO事業者はLLMのAPIを使うか、外部のスクレイピングAPIを借りて使っています。Anymorphはこのデータを外部に任せず、複数の企業が同じエンジンの上で動いています。
一つの回答には、どんな情報が入っているのか
実際の回答のrawデータを一つずつ見ながら、クエリファンアウト、言及、引用、競合といった細かな情報を把握できます。
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ChatGPT· 2026-07-30 収集
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ブランドがどれだけ、どのように
言及されているかを一目で
毎日集めた回答は一つのダッシュボードにまとまります。気になる質問を選べば、その答えがある画面へ移動します。
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