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ブランドの知識
ドメインとブランド資料から、カテゴリ、製品ラインナップ、競合構図、よく出る反論を構造化します。プロンプトが実際の事業とずれないようにするための基準線です。
Category
Products
Competitors
Target market
Solutions · Analyze何を測定するかを
何を測定するかを
決めるところから
どんな質問でも数多く回せばAI可視性が見える、というものではありません。
GEOは、実際の顧客が投げる質問を根拠を持って選び出すところから始まります。
推測ではなく、根拠でつくります
測定の土台になるプロンプトセットは、
実際の需要を代表する四つの筋のデータをもとにつくられます。
02
検索需要データ
すでに需要が確認されている表現から出発します。キーワードボリュームで各トピックの大きさを確認し、関連検索語で取りこぼした領域を広げます。
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質問形の需要
検索窓にはキーワードを打ちますが、AIには文章で尋ねます。オートコンプリートや関連質問、コミュニティのQ&Aから、文章の形の需要を別途集めます。
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エンジンの実測
候補となる質問を実際のAIエンジンに投げてみます。答えが分かれる質問だけを残し、誰が尋ねても同じ答えになる質問は測定する価値がないので外します。
人が実際に尋ねるプロンプトになるまで
この四つの筋をもとに、言語と市場ごとに、そこで実際に投げられる質問に合わせて測定の土台となるプロンプトセットをつくります。
- 01
根拠を集める
この根拠をもとに、プロンプトの土台となる正確なブランド、ドメイン、市場と顧客の情報を確保します。
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インテントを設計する
そのカテゴリの中で人が実際に下す決定を、インテントに分けます。単位は質問一つではなく、決定一つです。
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需要を検証する
各インテントを検索需要データで確認し、関連検索語とオートコンプリートで取りこぼした領域を広げます。
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競合状況を確かめる
代表的な質問を実際のエンジンに投げてみます。答えがブランドによって分かれる質問だけを残し、誰が尋ねても同じ答えになる質問は外します。
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文章として整える
同じインテントでも状況・長さ・語調を変え、人が実際に打ちそうな文章に整えます。キーワードを文章のように引き伸ばしたものとは違います。
- 06
プロンプトセットを確定する
セットを確定し、毎日の測定を始めます。途中でプロンプトが変わってもバージョンとして記録し、測定の基準がぶれないようにします。
どの顧客も取りこぼさないように
どんな状況の誰が、何を決めようとして尋ねるかによって、質問の長さも語調も変わります。Anymorphのプロンプトセットは、その幅をすべて収めるよう設計されます。
広い範囲
3〜10語検索の習慣が残っている最初の質問。整っておらず、条件もほとんどありません。
- GEOツール おすすめ
- GEOってどこから始めればいい
具体的
12〜35語実際の決定が一つ入った質問。答えを変える条件が一つ二つ付きます。
- 国内のB2B SaaSだけど、使えるAI可視性ツールある？
- SEOをやってきたチームがGEOを別にやる必要ある？
ニッチ
25〜55語具体的な状況が入った質問。規模や予算、すでに使っているツールなど、答えを左右する制約が文章に残ります。
- ブログを2年書いているけど、ChatGPTに聞くとうちのブランドが一度も出てこない。何を変えればいい？
トピック · プロンプト
トピックは、検索キーワードや製品、状況などでプロンプトを束ねる単位です。表現が違っても、同じ決定につながる質問なら一つのトピックに入ります。
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10 | GEOプラットフォームの料金と契約条件 | 39%78/200 | Visibility Labs33% GeoRank AI27% AAnymorph41% SearchScope19% Lumenpath12% | Transactional |
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6 | 競合に対する言及率 | 55%110/200 | Visibility Labs33% AAnymorph41% GeoRank AI27% SearchScope19% Lumenpath12% | Commercial |