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韓国OTAのGEO機会：ChatGPTの検索行動分析リサーチ

AnymorphはChatGPTへの旅行に関する質問115件の検索語346件とGoogleの上位結果1,060件を分析し、韓国OTAがAI回答に引用される条件を整理しました（2025年12月）。

Anymorph2026年10月26日15分で読めます

要点まとめ

ChatGPTは韓国語の質問に対して、韓国語でも検索しました。 分析した110件のプロンプトのうち106件（96.4%）で、韓国語の検索語が1つ以上見つかりました。
韓国OTAにも狙える上位10位の枠があります。 韓国語の検索語に対するGoogle上位10件の結果1,060件のうち、344件（32.5%）はDomain Rating（DR）68以下のサイトでした。
順位だけでは引用されませんでした。 予約画面が中心のページは上位に表示されても引用されることがまれでした。一方、おすすめの結論を先に書いたテストページは、新規ドメインでも公開から2日後にChatGPTの回答に引用されました。

Yanolja、MyRealTrip、Yeogi Eottaeなどの韓国OTAがChatGPTの宿泊施設おすすめ回答に引用されるには何が必要かを確認するため、Anymorphは2025年12月、韓国語の旅行プロンプト115件をChatGPTに入力し、ChatGPTが実行したウェブ検索の検索語を収集しました。続いて、韓国語の検索語に対するGoogleの上位結果と各サイトのAhrefs Domain Rating（DR）を比較しました。

調査結果の概要

条件	調査結果	意味
ChatGPTは韓国語で検索するか	分析した110件のプロンプトのうち106件（96.4%）で韓国語の検索語が発生	韓国語ページが検索結果の候補に入る可能性がある
韓国OTAは上位10位に入れるか	上位10件の結果1,060件のうち344件（32.5%）がDR 68以下	DR 55～71の韓国OTAにも狙える枠がある
AIが引用できるコンテンツはあるか	上位に表示されたOTAのページは予約画面が中心	おすすめの結論と説明を盛り込んだページが必要

調査の背景

ChatGPTはウェブ検索の回答をどのように作るのか？

ChatGPTがウェブ検索を使うときは、質問を複数の検索語に変換して検索し、見つけたページを読んで回答を作成したうえで、出典を付けます。

プロンプトの入力。 ユーザーが韓国語で質問します。
検索語の生成。 ChatGPTが質問を複数の検索語に変換します。今回の調査では、115件のプロンプトから346件の検索語が生成され、プロンプト1件あたり平均約3件でした。
検索結果の収集。 検索語ごとに結果ページを集めます。
出典の選定。 回答に使うページを選びます。
回答の生成。 出典へのリンクとともに回答を表示します。

今回の調査では、ChatGPTが生成した韓国語の検索語をGoogleで検索し、上位10件の結果を比較対象としました。ChatGPTが実際に読んだ検索結果は、Googleの順位と異なる可能性があります。

GEOとは？

GEO（Generative Engine Optimization）とは、AIが作成する回答でブランドが言及・引用されるよう、コンテンツを作ることです。

区分	SEO	GEO
目標	検索結果での順位を上げる	AIの回答でブランドが言及・引用される
主な指標	順位、クリック率	言及率、引用頻度
結果	検索結果一覧にあるリンクの1つ	AIが回答の中で直接おすすめする

韓国OTAにとってなぜ重要なのか？

指標	数値	出典
すでにAI検索を利用している消費者	約50%	McKinsey, 2025
AI検索からの訪問者の価値（コンバージョン率ベース、通常のオーガニック検索との比較）	4.4倍	Semrush, 2025
AIによる要約が表示されたGoogle検索の割合（2025年3月）	18%	Pew Research Center
AIによる要約がある場合に通常の検索結果をクリックした訪問の割合（要約がない場合は15%）	8%	Pew Research Center

調査方法

テスト設計

韓国語の旅行プロンプトを115件作成しました。日本の宿泊施設に関する質問が65件で最も多く、東南アジアが20件、韓国内が15件、ヨーロッパ・アメリカ（グアム・サイパンを含む）が15件です。全リストは記事末尾の付録にあります。

「大阪・道頓堀のおすすめ旅館を教えて」
「東京・新宿の旅館はどこがいい？」
「京都・嵐山の旅館はどこがいい？」
「釜山・海雲台のおすすめホテルを教えて」

データ収集

ChatGPTの検索語を収集。 各プロンプトでChatGPTが実行したウェブ検索の検索語を記録しました。
Googleの上位10件を分析。 収集した韓国語の検索語でGoogleを検索し、上位10件の結果を集めました。
DRを比較。 結果に表示されたサイトのAhrefs Domain Ratingを収集しました。

すべての数値は2025年12月のある時点での結果です。同じ質問でも、実行するたびに検索語や回答が変わることがあります。

ChatGPTは韓国語でも検索しました

検索語の言語別内訳

115件のプロンプトから346件の検索語を収集しました。

言語	検索語数	割合
英語	225件	65.0%
韓国語	116件	33.5%
日本語	5件	1.4%

韓国語の検索語が出たプロンプトの割合

分析対象の110件のプロンプトのうち、106件（96.4%）で韓国語の検索語が1つ以上見つかりました。検索語の数は英語のほうが多かったものの、ほぼすべてのプロンプトで韓国語の検索もあわせて実行されました。ほとんどの質問で、韓国語ページが検索結果の候補に入る機会があるということです。

実際の検索語の例

プロンプト	実行された検索語
「松山のおすすめホテルを教えて」	松山ホテルおすすめ
「高松のホテルはどこがいい？」	高松ホテルおすすめ
「大阪・難波駅のホテルはどこがいい？」	大阪難波駅ホテルおすすめ

韓国OTAもGoogleの上位10位に入れます

主なサイトのDR

サイト	DR	区分
Booking.com	93	グローバルOTA
ネイバーブログ	93	コミュニティ
Agoda	89	グローバルOTA
Yanolja	71	韓国OTA
MyRealTrip	68	韓国OTA
Yeogi Eottae	55	韓国OTA

DRは2025年12月時点のAhrefsの値です。

上位10件の結果におけるDRの分布

韓国語の検索語106件に対するGoogle上位10件の結果1,060件を、DRの範囲ごとに分けました。

DRの範囲	結果数	割合	韓国OTA（DR 55～71）が競争できる可能性
55未満	154件	14.5%	高い
55～68	190件	17.9%	コンテンツで競争可能
69～80	254件	24.0%	質問との関連性が高ければ可能
80超	455件	42.9%	低い

表の合計は1,053件です。残りの7件は、元データでDRの範囲に分類されていません。

DR 68以下の344件（32.5%）が、韓国OTAが競争できる枠です。検索語1件あたり平均3.2件です。

Yeogi Eottaeの事例

調査時点で「大阪ホテルおすすめ」をGoogleで検索すると、Yeogi Eottaeが3位で、Yanoljaは上位10位以内にありませんでした。Yeogi EottaeのDR（55）はYanolja（71）より低い値です。Yeogi Eottaeは都市別のおすすめコンテンツページが検索結果に表示され、Yanoljaで確認できたのは宿泊施設の検索結果ページだけでした。DRが低くても、質問に合ったコンテンツページがあれば上位10位に入れることを示す事例です。

Googleの上位10位がそのままChatGPTの引用につながるわけではありません

Yeogi Eottae：順位は高かったものの、引用はまれでした

Yeogi Eottaeは「大阪ホテルおすすめ」でGoogleの3位でしたが、今回の調査でChatGPTの回答にYeogi Eottaeが引用されたケースはまれでした。

原因：予約画面の構成

調査時点のYeogi Eottaeのページは、典型的な予約画面の構成でした。

上部に日付、料金、並べ替えフィルターがあります。
ホテルの一覧、評価、長い口コミが続きます。
「おすすめの宿泊施設はA、B、Cです」のように、結論を先に述べる文はありません。

おすすめを尋ねる質問に答えるには、結論と理由を含む文章が必要です。フィルター画面や長い口コミ一覧には、回答にそのまま使える文があまりありません。

グローバルOTAと競争できる余地

Agoda（DR 89）とBooking.com（DR 93）は、韓国OTAの3社よりDRが18～38高い値です。しかし、調査で確認した両サイトのページも予約画面が中心でした。

要素	Agoda・Booking.com（調査時点）	おすすめコンテンツがあるページ
ページの形式	予約画面	おすすめ記事
回答に使える文章	少ない	「おすすめの宿泊施設はA、B、Cです」のような結論の文

今回の観察では、DRよりも回答に使える文章があるかどうかが、引用されるかどうかを大きく左右しました。

テスト事例：TravelMorph

テスト条件

項目	内容
ドメイン	travelmorph.com（Anymorphのテスト用ドメイン）
Domain Authority	0（新規ドメイン）
ページ作成	Anymorphのパイプライン
テストページ	京都・嵐山のカップル向け温泉旅館おすすめ
目標とした質問	「京都嵐山旅館カップル温泉」

結果

Domain Authorityが0の新規ドメインでしたが、ページを公開して2日後に、ChatGPTの回答でこのページが出典として引用されました。

ChatGPTが京都・嵐山のおすすめ旅館に関する回答でTravelMorphのページを出典として引用した画面 — ChatGPTの回答の出典一覧の一番上にTravelMorphのページがあります。シークレットモードで撮影しました。

示唆

1つのページ、1つの質問に対する結果なので、一般化はできません。ただし、DRが低い新しいドメインでも、質問に合った結論を先に書いたページであれば、具体的な質問（ロングテール）で引用される可能性があることを示しています。「大阪ホテルおすすめ」のように競争の激しい質問での結果は、今回のテストでは確認していません。

韓国OTAが実施すべきこと

現状と目標

項目	現状	目標
ページの形式	予約画面	AIが読み取り、回答に使えるおすすめコンテンツ
構成	フィルターと一覧	結論の要約と宿泊施設ごとの説明
コンテンツ	ユーザーの口コミを列挙	選定基準を明示した編集者によるおすすめ
韓国語検索語への対応	少ない	地域・テーマごとの質問に合わせたページ

ページ要素	例
タイトル（H1）	大阪のおすすめホテル5選：難波・道頓堀を基準に紹介
要約（最初の段落）	大阪でおすすめのホテルはA、B、C、D、Eです。道頓堀へのアクセスと料金を基準に選びました。
ホテルごとの小見出し（H2）	1. ホテルA、2. ホテルBのように順番に記載
ホテルごとの情報	所在地：難波駅から徒歩3分 / 特徴：道頓堀の眺望、朝食付き / 料金帯：1泊15万ウォンから

結論

ChatGPTは韓国語でも検索しました。 分析したプロンプトの96.4%で韓国語の検索語が見つかりました。
韓国OTAにも狙える上位10位の枠があります。 上位結果の32.5%はDR 68以下のサイトでした。
引用されるにはコンテンツの構成が必要です。 結論を先に書いたテストページは、新規ドメインでも公開から2日後に引用されました。

韓国OTAはグローバルOTAよりDRが低くても、地域やテーマごとのおすすめコンテンツページを作れば、ChatGPTの回答に引用される機会があります。今回の調査は2025年12月のある時点での観察であるため、ページを変更した後は同じ質問を繰り返し測定し、効果を確認する必要があります。

付録：調査データ

調査概要

調査日は2025年12月、調査主体はAnymorphです。プロンプト115件、検索語346件、Google上位10件の結果1,060件を分析しました。

テストプロンプト115件

「大阪・道頓堀のおすすめ旅館を教えて」
「大阪・難波駅のホテルはどこがいい？」
「大阪・心斎橋のおすすめ宿泊施設を教えて」
「大阪・梅田のおすすめホテルを教えて」
「大阪・天王寺の宿泊施設はどこがいい？」
「東京・新宿の旅館はどこがいい？」
「東京・浅草の温泉ホテルのおすすめを教えて」
「東京・渋谷のおすすめホテルを教えて」
「東京・銀座でコスパの良いホテルを教えて」
「東京・池袋のおすすめ宿泊施設を教えて」
「東京・上野のホテルはどこがいい？」
「東京・六本木のおすすめホテルを教えて」
「福岡・博多駅のおすすめホテルを教えて」
「福岡・天神の旅館はどこがいい？」
「福岡・中洲のおすすめホテルを教えて」
「京都・祇園のおすすめ旅館を教えて」
「京都・嵐山の旅館はどこがいい？」
「京都駅近くのおすすめホテルを教えて」
「札幌・すすきののおすすめホテルを教えて」
「札幌駅近くの宿泊施設はどこがいい？」
「大阪のおすすめ旅館を教えて」
「東京でコスパの良い旅館を教えて」
「京都のおすすめ旅館を教えて」
「福岡の旅館はどこがいい？」
「大阪のおすすめ温泉ホテルを教えて」
「東京の温泉ホテルはどこがいい？」
「大阪に畳の部屋があるホテルはある？」
「東京のおすすめ畳ホテルを教えて」
「京都のおすすめ温泉宿を教えて」
「名古屋のおすすめホテルを教えて」
「名古屋駅近くの宿泊施設はどこがいい？」
「沖縄のおすすめリゾートを教えて」
「沖縄・那覇のホテルはどこがいい？」
「広島のおすすめホテルを教えて」
「金沢の旅館はどこがいい？」
「箱根のおすすめ旅館を教えて」
「箱根の露天風呂付き旅館はどこがいい？」
「別府のおすすめ温泉旅館を教えて」
「由布院のおすすめ旅館を教えて」
「有馬温泉の旅館はどこがいい？」
「草津温泉のおすすめ旅館を教えて」
「日光の温泉ホテルはどこがいい？」
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「長崎のホテルはどこがいい？」
「熊本のおすすめホテルを教えて」
「鹿児島のホテルはどこがいい？」
「松山のおすすめホテルを教えて」
「高松のホテルはどこがいい？」
「仙台のおすすめホテルを教えて」

主なドメインのDR

ドメイン	DR	区分
booking.com	93	グローバルOTA
tripadvisor.com	93	レビュー
expedia.com	91	グローバルOTA
agoda.com	89	グローバルOTA
japan.travel	81	観光局
japanican.com	74	日本のOTA
matcha-jp.com	72	旅行ガイド
yanolja.com	71	韓国OTA
myrealtrip.com	68	韓国OTA
yeogi.com	55	韓国OTA

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