브랜드 지식
도메인과 브랜드 자료에서 카테고리, 제품 라인업, 경쟁 구도, 자주 나오는 반론을 구조화합니다. 프롬프트가 실제 사업과 어긋나지 않게 하는 기준선입니다.
측정 기반이 되는 프롬프트 세트는
실제 수요를 대표하는 네 갈래의 데이터를 바탕으로 만들어집니다.
도메인과 브랜드 자료에서 카테고리, 제품 라인업, 경쟁 구도, 자주 나오는 반론을 구조화합니다. 프롬프트가 실제 사업과 어긋나지 않게 하는 기준선입니다.
이미 수요가 확인된 표현에서 출발합니다. 키워드 볼륨으로 각 주제의 크기를 확인하고, 연관 검색어로 놓친 영역을 넓힙니다.
검색창에는 키워드를 치지만 AI에는 문장으로 묻습니다. 자동완성과 연관 질문, 커뮤니티 Q&A에서 문장 형태의 수요를 따로 모읍니다.
후보 질문을 실제 AI 엔진에 던져 봅니다. 답이 갈리는 질문만 남기고, 누가 물어도 같은 답이 나오는 질문은 측정 가치가 없으므로 뺍니다.
앞의 네 갈래를 바탕으로, 언어와 시장마다 거기서 실제로 던져질 질문에 맞춰 측정의 기반이 될 프롬프트 세트를 만듭니다.
어떤 상황의 누가 무엇을 결정하려고 묻는지에 따라 질문의 길이와 어투는 달라집니다. Anymorph의 프롬프트 세트는 그 폭을 전부 담도록 설계됩니다.
검색 습관이 남아 있는 첫 질문. 다듬어지지 않았고, 조건이 거의 없습니다.
실제 결정 하나가 들어간 질문. 답을 바꾸는 조건이 한두 개 붙습니다.
구체적인 상황이 들어간 질문. 규모와 예산, 쓰고 있는 도구처럼 답을 좌우하는 제약이 문장에 남습니다.
토픽은 검색 키워드, 제품, 상황 등으로 프롬프트를 묶는 단위입니다.표현이 달라도, 같은 결정으로 이어지는 질문이라면 한 토픽에 들어갑니다.